Wissensmanagement-Systeme: Personalisiertes Wissensmanagement

Wissen, Daten und Fakten haben heute einen hohen Stellenwert. Gleichzeitig existieren durch die Digitalisierung und den fortschrittlichen technologischen Entwicklungen immer mehr Informationen. Diese Fülle und die unüberschaubare Vielzahl an Datenquellen machen Hilfsmittel notwendig, die in der Lage sind, dieses Wissen entsprechend zu erschließen und aufzubereiten.
 
Wissensmanagement-Systeme helfen Unternehmen bei der Bewältigung dieser Herausforderung. Intelligente Lösungen vereinen dafür Technologien herkömmlicher Enterprise-Search-Lösungen mit künstlicher Intelligenz. Diese sogenannten Insight Engines kombinieren Methoden der Spracherkennung wie Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Understanding (NLU) mit Machine und Deep Learning, um Unternehmensdaten, die in hunderten Datensilos verstreut existieren, zu verknüpfen, zu analysieren und aufzubereiten.
 
Datensilos aufbrechen und Informationen entsprechend nutzen
Damit Nutzer auf Knopfdruck die relevanten Informationen im entsprechenden Kontext erhalten, verfügen intelligente Insight Engines unter anderem über sogenannte Konnektoren. Diese sorgen für die Anbindung der Datenquellen an das System. Durch die Analyse, das Verstehen und die Indizierung der vorhandenen Informationen lassen sich die Applikationssilos nachhaltig aufbrechen, die Informationen auf eine Metaebene heben und in Beziehung zueinander setzen.

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