Klick. „Wir reden über Petabytes, Yottabytes, Zettabytes", erklärt Kerrie Holley, „aber eigentlich haben wir noch zu wenige Daten". Klick. „Muster lassen sich mit Hilfe von Mathematik begreifen", sagt Jurij Paraszczak. „Und mit diesen Mustern lässt sich nicht nur verstehen, was gerade passiert, sondern auch was passieren wird." Klick. „Daten sind das, worin wir leben und was wir atmen", schwärmt Emile Werr von der New Yorker Börse.
Klick.Big Data ermöglicht „einen tieferen Einblick, indem es Kundeninformationen und -verhalten stärker durchforstet", erklärt eine Stimme. „Peters" Bank hat mitbekommen, sagt der Sprecher, dass „Peter" in der letzten Zeit mehrfach Geld für Haushaltsgegenstände ausgegeben hat. Die Bank kennt sein Ausgabeverhalten, Einkommen, seine Kreditwürdigkeit und durch „Peters" Social-Media-Verhalten weiß das Geldhaus außerdem, dass er gerne kocht und in Gourmet-Restaurants geht. Er wünscht sich einen neuen Herd. Seine Bank weiß, welchen „Peter" gerne hätte. Sie erhöht seinen Dispokredit, damit er sich das teure Stück auch leisten kann.
Klick. „Linda" geht zum Arzt. In einer „Big-Data-Welt" hat „Dr. Patel" einen „360 Grad Überblick über ihre Krankheitsgeschichte". Mit ihrem Tablet-PC meldet sich „Linda" im Fitnessstudio an. Dort notiert ein Trainer ihre Vitalfunktionen und andere „relevante" Daten in dem von „Dr. Patel" empfohlenen „Wellness"-System. Eine App überwacht ihre Trainingserfolge. In diese hat natürlich auch ihr Arzt Einsicht. „Gratuliere Linda!", schreibt er seiner Patientin zur Motivation. „Jetzt solltest du anfangen, Vitaminpräparate zu nehmen." Natürlich macht sich „Linda" gleich auf den Weg zu einer Apotheke - die ihr der programmierte Gesundheits-Guru in ihrer Tasche praktischerweise empfiehlt.
Das alles sind Szenen aus Imagefilmen des IT-Unternehmens IBM. Im Youtube-Channel des US-Konzerns häufen sich echte und vermeintliche Experten, zufriedene Kunden und sonstige werbewirksam Lächelnde, die den verheißungsvollen Slogan „ Let's build a smarter planet" an das Ende ihrer Geschichten über ihre „smart" gelösten Probleme stellen. Mal handeln die Big-Data-Erzählungen von Bankgeschäften und Börsenkursen, mal von Tennis, Logistik oder der sogenannten „Sentiment Analysis" (wie das funktioniert erklärt Anna). Oft geht es um „Muster", „Echtzeit", „Vorhersagen" und immer um rasant wachsende Datenmassen. Bis 2020 soll sich das weltweite Datenvolumen alle zwei Jahre verdoppeln, schätzen die Marktbeobachter der International Data Cooperation (IDC). Bis 2020 werden die Maschinen, die uns umgeben, mal mehr und mal weniger durch unser Zutun, also Fotos, Klimadaten, Bewegungsprofile, Text, Kontonummern, Programmcode, Informationen über Verkehrsströme und Stromverbrauch mit einem Volumen von 40 Zettabyte erzeugt haben. Laut den Analysten soll das der 57-fachen Sandmenge aller Strände der Erde entsprechen - auch wenn das ein etwas absurder Vergleich ist.
Im Zeitalter der explosionsartigen Byte-Vermehrung eröffnet Big Data einen völlig neuartigen Zugang zu empirischer Erkenntnis. Der Hype-Begriff beschreibt das Phänomen der rasend schnell erzeugten Informationen.
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