Modèles de régression Bitcoin précis, mais uniquement dans le cadre du principe de la réserve de valeur

La cartographie des prévisions de prix est une tendance courante en ce qui concerne le Bitcoin et le marché des crypto-monnaies. En raison de la forte volatilité du marché et des données de marché limitées, de nombreux analystes et passionnés de crypto spéculent constamment sur le prochain mouvement de la pièce maîtresse dans l'industrie, que ce soit à court ou à long terme.

Bien qu'une majorité des projections Bitcoin soient généralement exagérées sans aucune preuve de données concluantes, les prédictions basées sur des modèles de régression des prix ont remporté un certain succès dans le passé.

Le récent rapport de Coin Metrics a énuméré certains modèles de régression des prix qui suivent une approche, où le prix d'un crypto-actif est régressé sur une autre variable, qui est généralement le temps ou une fonction du temps. Les modèles de régression des prix sont généralement utilisés pour prévoir la valorisation d'un actif à l'avenir.

Cependant, alors que de telles projections ont été rejetées par certains experts, la validité des modèles de régression peut être observée à partir de certains exemples.

Source: BTC / USD ou Trading View

Le 22 octobre 2014, Trolololo a publié une régression logarithmique (non linéaire) où il a estimé la valeur de Bitcoin au cours des 8 prochaines années, au moment de la publication. Sa prédiction a déclaré que Bitcoin traverserait 10 000 $ le 22 décembre 2017. Cependant, il était à 3 semaines de l'hypothèse correcte, car le plus grand crypto-actif du monde a franchi la barre des 10 000 $ le 1er décembre. Bien qu'il se soit trompé de quelques jours, il est important de noter qu'il a publié la prédiction trois ans avant l'éclatement. Par conséquent, la date exacte de l'évasion n'a pas d'importance en tant que telle.

Le modèle de régression de Trolololo a également suggéré que Bitcoin dépasserait 100000 $ le 16 juillet 2021, une date qui est proche de 18 mois maintenant.

Outre le tableau de régression de Trolololo, un autre modèle de prédiction qui a attiré l'attention de l'industrie au cours de la dernière année est le modèle Stock-to-Flow . Le modèle S2F représente la valeur de rareté de Bitcoin et met son émission d'approvisionnement annualisée en contexte. À l'aide de données empiriques, une corrélation entre le modèle S2F et la valeur marchande a été jugée bonne.

Cependant, de nombreux experts ne sont pas d'accord avec la prédiction actuelle de S2F selon laquelle le Bitcoin traversera 55000 $ après la réduction de moitié en mai 2020.

La prédiction Bitcoin de S2F contredit également le modèle de régression des prix d'Awe et Wonder qui a été estimé sur la base des taux de croissance des utilisateurs grâce à l'augmentation périodique de la valorisation. Le modèle d'A & W prévoyait que Bitcoin n'atteindrait 50000 $ qu'à la fin de 2022.

Bien que la plupart de ces modèles diffèrent en termes de prévisions, il est important de comprendre que ces prévisions n'ont été exactes que lorsque Bitcoin a été considéré comme une croissance en tant qu'actif de stockage de valeur. Avec le temps, des informations supplémentaires seront générées et la solidité des modèles de régression des prix pourrait s'améliorer, mais il est certain qu'il n'est pas recommandé de négocier sur Bitcoin's Futures sur la base de telles projections.