Ein Blick auf die Ausgewogenheit unseres Gesundheitswesens: Wird da geschaut, wer erkrankt, also ob ein Mann oder Frau bestimmte Symptome zeigt? Und wie ist es beim Einsatz von KI, also der Unterstützung bei Diagnosen, der Entwicklung von Medikamenten usw. durch Künstliche Intelligenzen? Die Ärztin und Epidemiologin Brigitte Strahwald, die auch im bundesweiten Netzwerk Shehealth aktiv ist, bestätigt: Wir brauchen eine Quote. Und zwar nicht nur fürs Personal und für Schlüsselpositionen, sondern auch für die Künstlichen Intelligenzen. Denn auch bei den vermeintlich geschlechtslosen Algorithmen gibt es einen Gender Bias, bedingt durch die meisten Untersuchungen, wo weiße, männliche Personen im mittleren Alter als Probanden herangezogen werden.
Barbara Streidl
Journalistin, München
Special
Podcast: Gender-Medizin - Geschlechtergerechtigkeit in Gesundheit und Medizin
Wie groß ist der Gender Bias in der Medizin?
Und wie steht's um die Geschlechtergerechtigkeit?