Der Wissenschaftler Gunar Ernis spricht von einem ‚KI-Hype‘, der im Produktionsumfeld ausgebrochen sei. Geht es allerdings um den Einsatz von Deep Learning-Systemen in komplexen Produktionsanlagen, zeigen sich schnell Grenzen. „Deep Learning gibt es bereits länger für kleinere Datenmengen, doch die größeren neuronalen Netze brauchen mehr Daten. Die Anzahl der Parameter für diese Vorhersagemodelle sind extrem hoch“, sagt Ernis. Dennoch wachsen die Umsätze mit ‚Smart Machines‘ um fast 15 % jährlich. ...